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AIRead

AIReadは生成AIを活用した高精度OCRで、帳票を即座にデータ化し、業務を自動化する革新ソリューション。

AIRead screenshot

Category: AI Detection

Price Model: Trial

Audience: Business

Trustpilot Score: N/A

Trustpilot Reviews: N/A

Our Review

AIRead: 高精度AI OCRで帳票データを自動化する革新ツール

AIReadは、生成AIを活用した先進的なAI OCR(光学式文字認識)ソリューションであり、定型・非定型の帳票、領収書・レシート、決算書、FAX帳票、予診票など多様な紙文書を高精度に読み取り、データ化するための強力なツールです。日本語、英語、中国語、タイ語、ベトナム語、ロシア語など多言語対応で、手書き文字やチェックマーク、丸囲みも正確に認識。クラウド型(AIRead on Cloud)、オンプレミス、LGWAN、スキャナパッケージなど、さまざまな環境で柔軟に導入可能。RPA(WinActor®)、ETL(Waha! Transformer)、ローコードツール(Wagby)との連携も強力にサポートしており、業務自動化とデータ統合を実現。特に決算書データ化や医療・金融・製造・介護・地方自治体など、多業種での実績があり、定義レスOCR機能により事前の設定なしでブラウザ操作だけで即時利用可能。最新バージョンv5.1.4ではClaude3.7を活用した高度なテキスト処理機能が導入され、読み取り精度と柔軟性がさらに向上。画像の傾き・回転補正、罫線除去、ノイズ削除、色の強調・除去、バーコード・QRコード読み取り、全文OCR、CSV/XML出力、正規表現による後処理変換など、包括的な機能群を備え、業務の生産性を大幅に向上させます。

Key Features:

  • AI-OCRによる定型・非定型帳票の高精度読み取り
  • 手書き文字・活字・チェックマーク・丸囲みの同時認識
  • 生成AI(Claude3.5 / Claude3.7)を活用した定義レスOCR
  • 傾き・回転補正(90/180/270度、±1~35度)
  • 罫線抽出・除去と画像のノイズ除去機能
  • 画像拡大・縮小による解像度差の補正
  • 特定色の除去・強調(例:赤色印影の削除)
  • 画像イメージまたはキーワードによる自動仕分け
  • バーコード(NW-7、Code128)およびQRコード読み取り
  • 全文OCRによるテキスト出力と罫線を基準としたCSV出力
  • 読取位置ずれの自動調整(文字列最頻度・近接矩形検知)
  • 正規表現による読取結果の後処理変換(元号→西暦、¥記号・カンマの自動削除)
  • 複数ページPDFの一つの帳票として一括処理
  • AIRead Form Editorによる自動定義生成と位置ずれ補正
  • ショートカット作成機能(AIRead ShortcutCreator)で複数帳票の一括処理
  • AIRead Viewer(スタンドアロン)および AIRead Screen Designer(Web型)による読取結果の確認・修正
  • RPA(WinActor®)、ETL(Waha! Transformer)、ローコード開発ツール(Wagby)との連携可能
  • AIRead ETL Optionによるデータ変換・マスタ突合・クレンジング・フィールド結合/分割・スケジュール実行・ファイル監視
  • 決算書データ化・FAX帳票処理・予診票読取など、業界特化型ソリューション提供
  • クラウド・オンプレミス・LGWAN・スキャナパッケージなど、複数利用形態に対応
  • Shift-JIS / UTF-8の文字コード変換機能
  • Azure VM、AWS EC2、オンプレミスサーバなど、閉域網環境での稼働も可能
  • 10分でわかるオンデマンド動画やデモンストレーションセミナーで導入サポート

Pricing: AIRead on Cloudは月額12,000円(税抜)から利用可能で、読取枚数に応じた従量課金制。初月無料のトライアル版も提供されており、実際の業務効率改善を体感できる。オンプレミス版やLGWAN版は企業規模や用途に応じてカスタム見積もり。導入支援・カスタマイズ・保守費用は別途必要。

Conclusion: AIReadは、AI技術と生成AIを融合させた次世代OCRソリューションとして、紙文書のデジタル化と業務自動化を実現するための究極の選択肢です。特に金融・医療・行政・製造業など、大量の帳票処理を必要とする業界において、精度と柔軟性を兼ね備えた信頼性の高いツールです。トライアル版の提供により、リスクゼロで検証が可能。今後の業務効率化とDX推進に不可欠な存在です。

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